Class 9 AI Unit 2: Data Literacy
22 theory घंटे · 28 practical घंटे · 10 theory marks
ये unit किस बारे में है
Data literacy यानी data पढ़ने, समझने और उस पर सवाल उठाने की क़ाबिलियत। इस unit में आता है कि ये क्यों ज़रूरी है, data privacy और data security का फ़र्क़, cyber-safety के तरीक़े, data के types और उसे कैसे जुटाएँ, data को preprocess और interpret करना, और interactive dashboard (Tableau) में दिखाना।
Unit में क्या आता है
- Data literacy क्या है, उसका असर, और data literate कैसे बनें।
- Data privacy vs data security, और cyber security के best practices।
- Data के types, data acquire करना, data features और preprocessing।
- Data interpretation के types, और data dashboard project।
ज़रूरी terms
- Data literacy
- Data को पढ़ना, उसके साथ काम करना, analyse करना और उस पर तर्क कर पाना।
- Data privacy
- Personal data कौन collect और इस्तेमाल कर सकता है, और किस काम के लिए।
- Data security
- वो सुरक्षा जो data को चोरी या बदलने से रोकती है, जैसे passwords और encryption।
- Structured vs unstructured data
- Structured data rows और columns में आता है; unstructured data (photos, audio, free text) नहीं।
- Data preprocessing
- इस्तेमाल से पहले data साफ़ करना: missing values ठीक करना, duplicates और errors हटाना।
Exam-style सवाल
1. Data privacy और data security में फ़र्क़ बताओ।
जवाब देखो →
Privacy, personal data कैसे collect और इस्तेमाल हो इस पर control का अधिकार है; security वो technical सुरक्षा है जो data को बिना अनुमति access से बचाती है।
2. Marks की spreadsheet structured data है या unstructured?
जवाब देखो →
Structured, क्योंकि वो rows और columns में organised है।
3. Cyber security के दो best practices बताओ।
जवाब देखो →
Strong और अलग-अलग passwords two-factor authentication के साथ रखो, और अनजान links या attachments मत खोलो।
Sources
Unit names, घंटे और marks 1 नवंबर 2026 को CBSE के official 2026-27 curriculum से जाँचे गए। Explanations और सवाल CogniGuru ने लिखे हैं।