Class 9 AI Unit 3: AI के लिए Math (Statistics और Probability)
12 theory घंटे · 13 practical घंटे · 7 theory marks
ये unit किस बारे में है
AI numbers और images में patterns ढूँढता है, और ये math से होता है। इस unit में दिखाया जाता है कि AI में statistics, linear algebra, probability और calculus कहाँ आते हैं, फिर ध्यान है real life में statistics (disaster management, sports, बीमारी का अनुमान, मौसम) और probability पर: उसे निकालना और events के types पहचानना।
AI tutor से सीखो, एक-एक मिनट में
Unit में क्या आता है
- AI को math क्यों चाहिए: numbers और pictures में patterns ढूँढना।
- Statistics: definition और real-life uses; data collect करने की activity (car spotting और tabulating)।
- Probability: कैसे निकालें, और events के types।
- Sports, मौसम के अनुमान और traffic estimation में probability।
ज़रूरी terms
- Probability
- Favourable outcomes ÷ कुल outcomes; हमेशा 0 और 1 के बीच।
- Sure event
- जो event हमेशा होता है; probability 1।
- Impossible event
- जो event कभी नहीं हो सकता; probability 0।
- Equally likely events
- बराबर chance वाले outcomes, जैसे fair coin पर heads या tails।
Exam-style सवाल
1. Fair die पर even number आने की probability क्या है?
जवाब देखो →
6 में से 3 favourable outcomes (2, 4, 6), यानी 3/6 = 1/2।
2. Disaster management में statistics का एक use बताओ।
जवाब देखो →
पिछली बारिश और नदी के level के data से अनुमान लगाना कि कौन से इलाक़ों में बाढ़ आ सकती है, ताकि लोगों को पहले से हटाया जा सके।
Sources
Unit names, घंटे और marks 1 नवंबर 2026 को CBSE के official 2026-27 curriculum से जाँचे गए। Explanations और सवाल CogniGuru ने लिखे हैं।