Class 9 AI Unit 4: Generative AI का परिचय
8 theory घंटे · 12 practical घंटे · 5 theory marks
ये unit किस बारे में है
Generative AI नया content (text, images, audio, video) बनाता है, सिर्फ़ छाँटने या predict करने की जगह। इस unit में इसकी तुलना conventional AI से, इसके types और examples, फ़ायदे और सीमाएँ, एक hands-on activity (असली vs AI-made image पहचानो, GAN Paint), और इसे इस्तेमाल करने की ethics: deepfakes, copyright और misinformation।
AI tutor से सीखो, एक-एक मिनट में
Unit में क्या आता है
- Generative AI क्या है, और generative AI vs conventional AI।
- Generative AI के types और examples।
- फ़ायदे और सीमाएँ; content बनाने के लिए generative AI tools का इस्तेमाल।
- Generative AI इस्तेमाल करने के ethical पहलू।
ज़रूरी terms
- Generative AI
- AI जो data के patterns से सीखकर नया text, images, audio या video बनाता है।
- Conventional AI
- AI जो data से classify या predict करता है पर नया content नहीं बनाता।
- GAN
- Generative adversarial network: generator नकली बनाता है और discriminator उसे पकड़ने की कोशिश करता है, जिससे दोनों बेहतर होते हैं।
- Deepfake
- AI से बना video या audio जो किसी असली इंसान को कुछ ऐसा कहते या करते दिखाता है जो उसने कभी नहीं किया।
Exam-style सवाल
1. Generative AI, conventional AI से कैसे अलग है?
जवाब देखो →
Conventional AI data analyse करके classify या predict करता है; generative AI सीखे हुए patterns से नया content बनाता है।
2. Generative AI की दो सीमाएँ बताओ।
जवाब देखो →
ये ग़लत facts पूरे भरोसे से बता सकता है, और training data में मौजूद bias दोहरा सकता है।
Sources
Unit names, घंटे और marks 1 नवंबर 2026 को CBSE के official 2026-27 curriculum से जाँचे गए। Explanations और सवाल CogniGuru ने लिखे हैं।